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身份识别验证解决方案
身份识别验证—驾培驾考身份验证解决方案

来源: 时间:2017/06/14

目前我国尚有部分驾驶员交通安全意识较低,闯红灯、压双黄线等交通违章现象屡见不鲜,严重影响交通秩序。近几年在我国城市得到大量应用的闯红灯交通违章取证系统是利用车辆检测技术、信号控制技术、计算机技术、图像处理技术、通信技术等现代高科技在交通管理中的应用,是查处、取缔机动车闯红灯行为和各种交通违法行为的有效手段,在许多城市已发挥良好的效果。
    另外,城市交通中的违章停车现象一直是城市交通管理中的顽疾,对道路的畅通以及行人安全均造成严重影响,如何规范驾驶员的停车行为并对违反交通规则的行为及时准确地进行取证查处,是道路监控的关键。传统违章停车抓拍方式包括现场人工执法和人工后台抓拍,即执法人员手动控制云台摄像机进行拉近、拍摄车辆,并予以人工识别车辆号牌,完成后需手动恢复摄像机预置位。
    随着道路管理的需要,监控执法人员工作负荷越来越大,工作的准确度依赖于人员自身的责任心、工作状态、身体精力等因素。工作过程复杂繁琐,人工成本高,复杂低效。因此,道路违停智能抓拍系统和卡口智能抓拍系统应运而生。

利用人脸识别技术,实现对驾驶学员身份信息验证,严格监督、管理和记录学员上机、上车培训的学时,确保每个学员能按质按量完成驾驶培训,防止学时造假,打造一个安全、高效率、高质量的驾驶培训考核系统。从源头抓起,有助于学员以后驾驶水平的提升,也提升了车辆在道路上行驶的安全性和通畅性。   

●采用嵌入式架构,在车辆前端完成人脸认证;
    ●配置7寸LCD屏,多功能信息查询;
    ●支持GPS定位和3G通信,学时信息、GPS轨迹等即时传输到后台;
    ●人脸识别,无需接触、识别速度快,针对车载设计;
    ●支持驾驶过程中身份识别;
    ●抓拍人脸照片,数据复查简便;

【驾驶员培训身份验证方案】   

 

运营车辆驾驶员网络再培训系统加强从业人员安全意识培训,督促从业人员后续从业再学习安全教育课时。
    网络再培训系统结合人脸识别技术,实现运营车辆驾驶人员网络再学习人脸认证,该人脸认证系统嵌入至网络教学系统中使从业人员在登陆时及登陆成功后,开始学习至学习结束这段时间内对学员进行连续跟踪人脸比对,确保从业学习人员与实际学习为同一身份人,保证学时的有效性,从根本上杜绝代学习的可能性。
    利用元视人脸识别技术,将学习人员的人脸特征信息进行绑定注册。对实时视频进行人脸验证,对用户注册、登陆及在线学习时进行人脸跟踪连续身份验证。
    通过从业驾驶员电脑上的普通摄像头,来对网络教学登录行为进行实时的人脸身份验证,来确保在线登陆认证、在线学习时为本人,杜绝代学习的作弊行为。

【疲劳检测系统方案】  

 

疲劳检测技术采用专有的智能视频分析技术,通过在疲劳检测专用主动光源的摄像机前视频画面的分析,检测捕捉到人脸,从而定位眼睛的部位,进一步再对人的眼睛进行实时的判断分析,根据对人的眼睛状态(睁开/闭合)以及计算眼睛连续闭合的时间判定被检测人员的疲劳程度,并根据设定的规则进行疲劳报警和警示。
    疲劳检测系统主要由专有的主动光源监控摄像机和智能视频分设备组成,通过摄像机直接拍摄脸部,当眼睛闭合时长达到报警值时,系统将自动发出报警声音,提示被检测人员,当情况严重时,系统还将通过网络将报警信息通知后台监控中心。